Le Data Engineer : qu'est-ce que c'est ?
Le Data Engineer est chargé de concevoir, construire et gérer les infrastructures de traitement des données afin d'assurer leur accessibilité et leur fiabilité. Pour cela, il doit être compétent dans plusieurs domaines :
- Développement de systèmes pour stocker, traiter et analyser des données volumineuses (sources structurées et non structurées).
- Création et gestion de pipelines de données permettant l'intégration et le traitement de données provenant de diverses sources.
- Mise en place de structures permettant de garantir la qualité et la sécurité des données tout au long du processus.
Ces compétences font du Data Engineer un atout majeur pour les équipes de Data Science, où les projets peuvent nécessiter de traiter d'importants volumes de données rapidement et efficacement.
Quelle formation pour devenir Data Engineer ?
La voie classique pour se former au métier de Data Engineer consiste à obtenir un diplôme d'une formation supérieure, tel qu'un Master en Informatique ou en Statistiques. Cependant, cette voie n'est pas la seule pour se lancer dans ce domaine :
- Les écoles d'ingénieurs avec une spécialisation en Informatique et/ou en Mathématiques sont également des choix pertinents.
- Les formations professionnelles et les bootcamps dédiés aux métiers de la Data Science, qui mettent l'accent sur l'apprentissage pratique et intensif des compétences spécifiques à ces métiers.
- L'apprentissage autodidacte est aussi une option, notamment pour ceux qui souhaitent compléter leurs acquis par la maîtrise de langages de bases de données tels que SQL ainsi que des langages de programmation comme Python, Java ou Scala.
Le salaire du Data Engineer : privé versus public
Les salaires des Data Engineers varient en fonction du secteur d'emploi, avec des différences notables entre le secteur public et le secteur privé :
Le salaire du Data Engineer dans le public
Dans le secteur public, le salaire d'un Data Engineer est généralement moins élevé que dans le privé. Les établissements publics ont des grilles de rémunération plus strictes, basées sur l'ancienneté et le niveau de diplôme. On peut estimer le salaire d'un Data Engineer débutant dans le secteur public entre 30 000 et 40 000€ annuels brut, en fonction du niveau de qualification.
Le salaire du Data Engineer dans le privé
Dans le secteur privé, les salaires sont généralement plus attractifs qu'ils sont souvent basés sur l'offre et la demande. Avec une forte croissance des besoins en Data Science et un nombre limité de professionnels qualifiés, les entreprises proposent des salaires élevés pour attirer les meilleurs talents. Un Data Engineer débutant dans le privé peut ainsi prétendre à un salaire annuel brut compris entre 40 000 et 50 000€, voire plus si ses compétences sont particulièrement recherchées.
Salaire d'un Data Engineer en freelance
La rémunération d'un Data Engineer exerçant en tant que travailleur indépendant est déterminée par les tarifs journaliers (TJ) facturés aux clients :
- Un novice ayant peu d'expérience pratiquera des tarifs généralement compris entre 300 et 400€ par jour.
- Un Data Engineer confirmé peut demander des tarifs supérieurs grâce à une expertise étendue et des réalisations professionnelles importantes. Ces tarifs peuvent atteindre jusqu'à 600 ou 700€ par jour selon la complexité des missions et son portefeuille client.
Evolution de salaire et perspectives de carrière
Novice versus expérimenté : à combien s'attendre ?
Le salaire d'un Data Engineer évolue au fur et à mesure que le professionnel acquiert de l'expérience, des compétences nouvelles et se spécialise dans des secteurs d'activité ou des technologies qui lui permettent de se démarquer :
- Un Data Engineer avec 3 à 5 ans d'expérience peut prétendre à un salaire annuel brut compris entre 50 000 et 60 000€ dans le privé, en fonction de la région et de l'industrie. Dans le public, cette augmentation sera moins significative en raison du cadre fixe des grilles indiciaires.
- Une fois expert dans son domaine, le Data Engineer peut commander des salaires avoisinant les 70 000€ annuels brut voire plus, notamment s'il est amené à endosser un rôle de manager d'équipe ou de consultant indépendant sur des projets complexes.
Quelles évolutions de carrière possibles ?
Déstabilisateur métier offrant des perspectives d'évolution variées :
- Data Architect : Il est responsable de l'élaboration des infrastructures de traitement des données et veille à leur évolutivité, performances et sécurité.
- Data Manager : Ce professionnel encadre une équipe de Data Engineers et assure la gestion opérationnelle des projets data-driven au sein d'une entreprise.
- Expert technique : ce professionnel met à profit sa connaissance approfondie d'une technologie, d'un langage ou d'un secteur pour conseiller et orienter les choix stratégiques et techniques liés aux données.
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