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Black Belt Lean Six Sigma

  • Lieu :
    PARIS 09EME ARR
  • Date :
    16-09-2019
  • Durée:
    80 heures
  • Référencé datadock

    Datadock certifie la qualité des organismes. Seuls ces centres vous permettent de bénéficier d'un financement pour votre formation.

  • Éligible CPF

    Vous pouvez utiliser vos heures CPF pour suivre une formation.

  • Codes CPF :

    247051

  • 12 Participants
  • Pré-requis :
    Validation d'un niveau Green Belt
  • Formation certifiante

OBJECTIFS :

Devenir l’expert et le coordinateur des projets créateurs de valeur basés sur le Lean Six Sigma :

  • Maîtriser à 100% les notions Lean Six Sigma dont les statistiques
  • Développer ses capacités de leader dans une organisation
  • Augmenter sa capacité d’influence et sa maturité vis-à-vis des démarches d’Excellence Opérationnelle

PROGRAMME :

Le programme de la formation Black Belt Lean Six Sigma est composé de 3 parties.

La 1ère partie de 4 jours vous permet de découvrir les techniques avancées du Lean Manufacturing et leurs applications dans divers secteurs d’activité :

  • Découvrir comment passer d’un flux de production poussé à un flux tiré par une simulation industrie
  • Mettre en œuvre une démarche Lean dans un environnement d’engineering et découvrir les outils de la qualité
  • Maîtriser le changement de flux dans un processus et étendre la démarche Lean à l’extérieur du processus
  • Découvrir d’autres outils du Lean (TPM , SMED) et leur applicabilité dans les services et l’industrie

Notions abordées : MRP, Flux tiré, Kanban, Taille de lot, gestion des stocks, VoC / VSM / Management Visuel, Outils de la qualité (Dojo, bacs rouges, gammes, Poka Yoké, …), Flux tirés, Equilibrage (charge interne), Logistique Lean interne & externe, SMED, TPM

La 2ème  partie de 3 jours vous permet d’apprendre à analyser des données et les modéliser :

  • Mener un plan de collecte avec peu de données et pouvoir tirer des conclusions
  • Comprendre quels tests d’hypothèse utiliser et les caractéristiques associées
  • Analyser un processus avec tout type de donnée et aboutir à une modélisation simple

Notions abordées : Intervalle de confiance, Puissance statistique, Hypothèse H0, Risques Alpha et Bêta, P.Value (avec exercices pratiques et simulation), Camp de base Statistiques, Test 1t et 2t, Régression linéaire Simple et Multiple, ANOVA (avec exercices pratiques et simulation), Plan d’expérience factoriel, Plan d’expérience fractionnaire, Synthèse Statistiques avancées (simulation)

La 3ème partie de 3 jours permet de prendre de la hauteur sur la démarche d’Excellence Opérationnelle, comprendre votre rôle de futur Black Belt et préparer sa certification :

  • Approfondir son rôle et sa posture de Black Belt dans la démarche Lean Six Sigma
  • Mettre en application les chemins possibles de déploiement et déterminer la structure systémique
  • Finaliser la certification Black Belt par un quizz et la présentation d’un mémoire sur un cas réel

Notions abordées : Permis de conduire Minitab, Sondage, Gemba Study, Sagesse des foules, Focus interviews, Chantiers Kaizen (processus et animation), EVA Tree (Economic Value Added)

L’obtention de la certification Black Belt est soumise à la participation aux 3 parties et à la réussite de 3 étapes : l'étude de cas, le mémoire écrit (30 pages) et la soutenance.

OBSERVATIONS :

  • Un Black Belt identifie et mène en parallèle plusieurs projets d’amélioration des processus à fort impact stratégique. Il est le référent expert à temps plein des Green Belts et de l’ensemble des acteurs de l’Amélioration Continue de son entreprise.

     

    Moyens Pédagogiques

    • 30% de théorie – 70% de pratique
    • Utilisation du logiciel Minitab
    • Concepts illustrés par les exemples réels que nos consultants vivent au quotidien
    • Exercices pratiques en groupe et en individuel
    • Mises en situations sous forme de simulations pour une assimilation par l’action
    • Programme de formation conforme à la norme Afnor NF X06-091

     

  • CONTACTER LE CENTRE CUBIK Partners

    16-09-2019 07-10-2019 04-11-2019 03-12-2019

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