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  • Comprendre le Big data
  • La Big Data comme donnée client
  • Les applications du Big data
  • Contribuer aux projets Big Data

Comprendre le Big data

  • Principes et enjeux du Big data.
  • Exemples d’applications pour l’entreprise.

 

La Big Data comme donnée client

  • La base de données clients : typologie et modèles.
  • Le Big data : l’avènement des données non-structurées.
  • De l'analyse reporting à l'analyse prédictive.
  • L'optimisation la connaissance-client et les flux de données.

 

Les applications du Big data

  • Communication digitale : développer la notoriété et la visibilité de l’entreprise.
  • Marketing digital : optimiser les performances ; personnaliser la relation.
  • Commercial : adapter l’offre ; proposer des actions commerciales instantanées..

 

Contribuer aux projets Big Data

  • Expressions et recueil des besoins.
  • Expertises internes, externes.
  • Identifier les architectures logicielles (Hadoop, NoSQL, Storm…).
  • Cerner les approches méthodologiques et la constitution d’équipes.

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