A l'issue de cette formation Lean Six Sigma Green Belt, vous atteindrez les objectifs suivants :
- connaître la méthodologie et les outils de Lean Six Sigma de niveau Green Belt ;
- mettre en oeuvre la méthode DMAIC pour déployer des projets d'amélioration continue ;
- collecter des données, les analyser et en extraire les variables pertinentes ;
- comprendre et utiliser les tests d'hypothèse et les outils statistiques ;
- savoir modéliser des processus ;
- encadrer des projets d'amélioration au sein d'une entreprise et encadrer des Yellow Belt Lean Six Sigma ;
- diagnostiquer et résoudre les problèmes d'amélioration ;
- réussir l'examen Green Belt et obtenir votre certification Lean Six Sigma Green Belt.
La phase Analyse
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Modèles de variation :
- Analyse multi-variable ;
- Classes de distributions.
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Statistiques inductives :
- Comprendre l'inférence ;
- Techniques d'échantillonnage et utilisations ;
- Théorème de la limite centrale.
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Test d'hypothèses :
- Concepts généraux et objectifs du test d'hypothèse ;
- Signification ; Pratique vs statistique ;
- Risque ; Alpha Beta ;
- Types de test d'hypothèse.
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Test d'hypothèses avec des données normales :
- Un ou deux exemples de tests ;
- Exemple de variance ;
- ANOVA à un facteur (comprend des tests d'égale variance, des tests de normalité et un calcul de la taille de l'échantillon, l'exécution de tests et l'interprétation des résultats.
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Test d'hypothèses avec des données non normales :
- Mann-Whitney ;
- Kruskal-Wallis ;
- Médiane de l'humeur ;
- Friedman ;
- 1 échantillon de signe ;
- 1 échantillon de Wilcoxon ;
- Un et deux échantillons de Proportion ;
- Chi carré (tables de contingence) - comprenant des tests d'égale variance, des tests de normalité et un calcul de la taille de l'échantillon, l'exécution de tests et l'interprétation des résultats.
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Régression linéaire simple :
- Corrélation ;
- Equations de régression ;
- Analyse des résidus.
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Analyse de régression multiple :
- Régression non linéaire ;
- Régression linéaire multiple ;
- Intervalles de confiance et de prévision ;
- Analyse des résidus ;
- Transformation de données, Box Cox.
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Contrôle statistique du processus (SPC) :
- Collecte de données pour SPC ;
- Carte I-MR ;
- Graphique Xbar-R ;
- Graphique en U ;
- Graphique P ;
- Carte NP ;
- Graphique Xbar-S ;
- Tableau de CuSum ;
- Tableau EWMA ;
- Anatomie de la carte de contrôle.
- Préparation à l'examen ;
- Passage de l'examen Green Belt (dure 3 heures, QCM de 100 questions).
Programme animé par un formateur certifié Lean Six Sigma ; Entretien personnalisé d'une heure pour faire le point sur vos lacunes et acquis ; Nombreux ateliers pratiques et études de cas ; 35 points PDU ; Certification Green Belt comprise.
