Lean Six Sigma combiné Green et Yellow Belt avec certification

Introduction

• Les principes du Lean Six Sigma (D.M.A.I.C.).

La phase "Define": Le recueil des informations essentielles de base

• Les bases de Six Sigma ;
• Signification de Six Sigma ;
• Histoire générale de Six Sigma et amélioration continue ;
• Produits livrables d'un projet Lean Six Sigma ;
• La stratégie de résolution de problèmes Y = f (x) ;
• La voix du client, de l'entreprise et de l'employé ;
• Rôles et responsabilités Six Sigma ;
• Définir un processus ;
• Critique des caractéristiques de qualité (CTQ) ;
• Coût de mauvaise qualité (COPQ) ;
• Analyse de Pareto (règle des 80:20) ;
• Mesures de base Six Sigma y compris DPU, DPMO, FTY, RTY Temps de cycle ;
• Sélection de projets Lean Six Sigma ;
• Établir une analyse de rentabilisation et une charte de projet ;
• Développement de métriques de projet ;
• Évaluation financière et saisie des avantages ;
• L'entreprise Lean ;
• Comprendre le lean ;
• L'histoire de Lean ;
• Lean & Six Sigma ;
• Les sept éléments de déchets - Surproduction, correction, inventaire, mouvement, sur-traitement, transport, attente ;
• Les 5S - Redresser, Briller, Normaliser, Auto-Discipline, Trier. 

La phase "Measure": La mise en place des métriques

• Définition du processus ;
• Schémas de cause à effet / arête de poisson ;
• Cartographie du processus, SIPOC, Value Stream Map ;
• Diagramme XY ;
• Analyse des modes de défaillance et de leurs effets (FMEA) ;
• Statistiques Six Sigma ;
• Statistiques de base ;
• Statistiques descriptives ;
• Distributions normales et normalité ;
• Analyse graphique ;
• Analyse du système de mesure ;
• Précision et exactitude ;
• Biais, linéarité et stabilité ;
• Répétabilité et reproductibilité des jauges ;
• MSA de variable et d'attribut ;
• Capacité de traitement ;
• Analyse de capacité ;
• Concept de stabilité ;
• Attribut et capacité discrète ;
• Techniques de surveillance.

La phase "Analyse"

• Modèles de variation ;
• Analyse multi-variable ;
• Classes de distributions ;
• Statistiques inductives ;
• Comprendre l'inférence ;
• Techniques d'échantillonnage et utilisations ;
• Théorème de la limite centrale ;
• Test d'hypothèses ;
• Concepts généraux et objectifs du test d'hypothèse ;
• Signification; Pratique vs statistique ;
• Risque; Alpha Beta ;
• Types de test d'hypothèse ;
• Test d'hypothèses avec des données normales ;
• Un ou deux exemples de tests ;
• Exemple de variance ;
• ANOVA à un facteur (comprend des tests d'égale variance, des tests de normalité et un calcul de la taille de l'échantillon, l'exécution de tests et l'interprétation des résultats) ;
• Test d'hypothèses avec des données non normales ;
• Mann-Whitney ;
• Kruskal-Wallis ;
• Médiane de l'humeur ;
• Friedman ;
• 1 échantillon de signe ;
• 1 échantillon de Wilcoxon;
• Un et deux échantillons de Proportion ;
• Chi carré (tables de contingence) (comprenant des tests d'égale variance, des tests de normalité et un calcul de la taille de l'échantillon, l'exécution de tests et l'interprétation des résultats).

La phase "Improve"

• Régression linéaire simple ;
• Corrélation ;
• Equations de régression ;
• Analyse des résidus ;
• Analyse de régression multiple ;
• Régression non linéaire ;
• Régression linéaire multiple ;
• Intervalles de confiance et de prévision ;
• Analyse des résidus ;
• Transformation de données, Box Cox.

La phase "Control"

• Contrôles Lean ;
• Méthodes de contrôle pour 5S ;
• Kanban ;
• Poka-Yoke (détection d'erreurs) ;
• Plans de contrôle Six Sigma ;
• Analyse coûts-avantages ;
• Éléments du plan de contrôle ;
• Éléments du plan d'intervention ;
• Contrôle statistique du processus (SPC) ;
• Collecte de données pour SPC ;
• Carte I-MR ;
• Graphique Xbar-R ;
• Graphique en U ;
• Graphique P ;
• Carte NP ;
• Graphique Xbar-S ;
• Tableau de CuSum ;
• Tableau EWMA ;
• Anatomie de la carte de contrôle.

Préparation à la certification

• Présentation de la certification ; 
• Examen blanc et son corrigé ;
• Passage de l’examen de certification Green Belt – Lean Six Sigma.