IA générative (création de contenus visuels et rédactionnel avec l'IA)

MODULE 1 : STRATÉGIE D’IMPLÉMENTATION DE L’IA GÉNÉRATIVE SUR LE POSTE DE TRAVAIL

1. Panorama des outils IA générative 

• Définition : qu’est-ce que l’IA générative ?
• Le fonctionnement de l'IA Générative
• Chat GPT, Google Gemini, Adobe Firefly, Microsoft Copilot : forces, usages et limites.
• Exemples de contenus (texte & visuel) créés par IA.
• Exemples d’utilisations sur le poste de travail

2. Analyse du contexte professionnel et audit des pratiques actuelles 

• Cartographie simplifiée du flux de production de contenus dans votre organisation (emails, rapports, visuels).
• Où l’IA peut apporter une valeur ajoutée ?
• Atelier en petits groupes : repérer 2 processus de création de contenus à optimiser.
• Identification des optimisations envisageables avec les outils d’IA Générative
• Exemples concrets en situation professionnelle

3.  Paramétrage et prise en main des outils 

• Création de comptes et premiers pas sur Chat GPT et Adobe Firefly
• Découverte de Google Gemini, Adobe Firefly, Microsoft Copilot et Adobe Firefly
• Configuration de base pour garantir la confidentialité : anonymisation, stockage local, mots-clés sensibles à masquer.
• Exploration des interfaces : découverte des assistants de création (rédaction, images) et premiers cas d’usage (rédiger un email, générer un visuel promotionnel basique).

4. Construction d’un plan stratégique d’intégration

• Structure d’un plan : objectifs, périmètre, ressources, étapes, indicateurs de succès.
• Atelier : chaque participant rédige une fiche synthétique proposant l’intégration de l’IA générative dans un service de son entreprise

MODULE 2 : PROMPT ENGINEERING ET CRÉATION DE CONTENUS RÉDACTIONNELS & VISUELS

1. Fondamentaux du Prompt Engineering

• Qu’est-ce qu’un prompt ?
• Structure basique : contexte, objectif, contraintes (ton, format, public cible)
• Exemples concrets comparés : prompt « basique » vs « optimisé »
• Méthodologie de Prompt Engineering : structuration et bonnes pratiques
• Exemples et analyse de prompts bien structurés à utiliser pour des tâches simples
• Atelier 1 : Rédaction de contenus rédactionnels avec Chat GPT (note de synthèse, mail)
• Atelier 2 : Création de contenus visuels avec Adobe Firefly (style, contraste, texte intégré, logo)
• Synthèse des techniques efficaces : structurer un prompt, proposer des exemples, gérer les contraintes de style

MODULE 3 : CONFIDENTIALITÉ, ACCESSIBILITÉ ET INCLUSION DANS LA CRÉATION DE CONTENUS

1.  Rappels sur la confidentialité

• Définition des données sensibles : données personnelles, financières, secrets d’entreprise.
• Risques concrets : exemples de fuites causées par usage non maîtrisé de l’IA.
• Bonnes pratiques d’anonymisation et de pseudonymisation avant saisie dans l’outil.
•  Paramètres de sécurité : chiffrement, accès restreint, mots-clés à masquer.
• Atelier : Protection des données dans un cas pratique 

2. Introduction à l’accessibilité 

• Les types de handicaps et leurs besoins spécifiques
• Politique du handicap & inclusion : La loi de 2005
• Comment l’IA générative peut aider (auto-génération de textes alternatifs, résumés FALC)
• Utilisation de descriptions alternatives pour les visuels
• Génération d’une audio-transcription pour les contenus rédactionnels
• Transcription écrite de contenus audios & génération de sous-titres
•  Introduction à la méthodologie de langage FALC (Facile À Lire et à Comprendre)
• Atelier : Création de contenus rédactionnels accessibles via Chat GPT
• Atelier : Création de contenus visuels accessibles 

MODULE 4 : OPTIMISATION DES CONTENUS ET CONFORMITÉ ÉTHIQUE & RÉGLEMENTAIRE

1.          Rappels du cadre réglementaire 

• IA Act : classification des systèmes, obligations de transparence, lutte contre les biais
• RGPD : principes clés (minimisation, consentement, sécurisation, droits des personnes)

2.          Mise en place d’une veille réglementaire 

• Où trouver l’information ?
• Mettre en place une veille règlementaire : méthodologie et bonnes pratiques
• Atelier : créer une alerte Google Alert sur l’IA Act et le RGPD

3. Évaluation des risques éthiques et réglementaires 

• Identification des biais possibles dans les contenus générés (stéréotypes, données obsolètes, discriminations)
• Exercice : analyser une production IA (texte ou visuel) et recenser les éventuels risques (manque de transparence, violation de droits d’auteur, fuite de données)
• Mesures correctives (ajustement du prompt, anonymisation, ajout de mentions légales)

4.  Techniques d’optimisation rédactionnelle 

• Techniques avancées d’itération : contrainte, style, ton, cible, format
• Aller plus loin avec ChatGPT
• Exercice  : enrichir un prompt initial afin d’obtenir un email plus formel selon la cible
• Exercice : partir d’un article généré, ajouter des informations, ajuster le ton

5. Techniques d’optimisation visuelle

• Analyse critique d’un visuel initial issu de l’IA
• Exercice : rectifier et affiner un visuel (couleurs, typographie, logo, accessibilité)
• Itérations pour respecter des contraintes marketing (formats réseaux sociaux, bannières web, visuel imprimable) 
• Étude de cas finale 

-  Définir la stratégie d'implémentation de l'intelligence artificielle générative en fonction du contexte professionnel et des outils existants d'IA Générative (Chat GPT, Google Gemini, Adobe Firefly, Microsoft Copilot), en identifiant les optimisations envisageables, afin d'en dégager un plan stratégique d'intégration et d’installation des outils d'IA Générative sur le poste de travail. 

- Utiliser de manière optimale les outils d'IA Générative en vue de créer des contenus rédactionnels et visuels adaptés à la demande initiale, accessibles aux personnes en situation de handicap et évitant tout risque de violation de la confidentialité des données dans un contexte professionnel. 

-  Evaluer et solutionner les problématiques éthiques et règlementaires liées à l'utilisation d'outils d'intelligence artificielle générative afin de créer des contenus respectant le cadre de l’IA Act, et le Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD).

Cette formation est conçue pour préparer les participants à l'obtention de la certification "Création de contenus rédactionnels et visuels par l’usage responsable de l’intelligence artificielle générative", enregistrée auprès de France Compétences sous le numéro RS6776. À la conclusion du programme de formation, et afin d'attester des compétences acquises, il est attendu que les participants se présentent à l'examen de certification.

• Parcours E-learing 14h + 4h de visio avec la formatrice : exposés interactifs, ateliers pratiques, études de cas réels et sur-mesure selon le profil des apprenants
• Mise à disposition de ressources : fiches techniques, checklists
• Évaluation en continu : QCM, retours personnalisés par le formateur sur les cas pratiques.