1. Principes fondamentaux de l’IA Générative
- Comprendre les concepts clés : intelligence artificielle et IA Générative, apprentissage automatique, deep learning
- Explorer les architectures de modèles : Transformer, LLM (Large Language Models)
- Appréhender les notions de vectorisation, tokenisation, embedding, propagation matricielle
- Identifier les cas d'usage de l'IA Générative dans différents secteurs
- Aborder les enjeux d’éthique, de biais, d’impact sociétal et de confidentialité des données
2. Techniques de prompt engineering
- Définir ce qu'est un prompt et son importance
- Maîtriser les techniques de formulation de prompts efficaces
- Expérimenter les stratégies de prompt engineering avancées
- Adapter les prompts selon les objectifs et les outils utilisés
3. Outils de génération de texte
- Comparer les principales solutions : ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini, Copolit, Mistral, NotebookLM
- Évaluer les fonctionnalités, avantages et limites de chaque outil
- Sélectionner l'outil adapté à ses besoins professionnels
4. Fonctionnalités de ChatGPT d'OpenAI
- Naviguer dans l'interface et les fonctionnalités de ChatGPT
- Exploiter les options de personnalisation : projets, sources et connecteurs, GPTs, Canvas, recherche approfondie (deep research), personnalisation des prompts...
- Intégrer ChatGPT dans ses workflows professionnels pour gagner en productivité
- Expérimenter les cas d’usage métier : rédaction, synthèse, veille, génération d’idées
5. Solutions IA pour les visuels, la vidéo et la transcription
- Découvrir des outils de génération visuelle : Midjourney, Firefly, GPT…
- Explorer les outils pour la vidéo : Sora, Veo, HeyGen, Runway …
- Utiliser des IA pour la transcription (Whisper, Otter, Fireflies), le résumé ou la traduction
- Créer des présentations professionnelles avec Beautiful.ai, Gamma…
- Identifier les outils IA les plus adaptés à ses objectifs métiers
6. Automatisation avec l’IA Générative
- Découvrir les outils d'automatisation : Make, Zapier, N8N Créer des workflows automatisés intégrant l'IA Générative
- Concevoir des agents IA pour des tâches spécifiques
- Cas pratiques
- Rédiger un contenu professionnel assisté par ChatGPT
- Créer un agent conversationnel simple pour le support client
- Mettre en place un workflow automatisé pour la génération de rapports
- Analyser de manière critique les résultats générés par l'IA
