📘 Programme détaillé
JOUR 1 — Architecture complète du marketing automation
Module 1 – Fondamentaux avancés de Make
Scénarios complexes, routes multiples, variables & mapping avancé
Webhooks, API HTTP, gestion des erreurs et opérations
Scénarios multi-plateformes : Notion, Airtable, Google Sheets, CRM
Module 2 – Bases de données & SQL appliqué au marketing
Requêtes utiles : SELECT, JOINS, filtrage, duplication
Créer une base de leads / clients exploitable
Automatiser la mise à jour et le nettoyage des données
Pipeline “CRM ↔ SQL ↔ Make” entièrement automatisé
JOUR 2 — IA & automatisation intelligente
Module 3 – Intégrer ChatGPT & l’IA dans Make
Configurer l’IA dans un scénario
Générer du contenu automatisé via API
IA décisionnelle : analyser, résumer, catégoriser, prioriser
Modèles avancés : scoring, suggestion, automatisation conversationnelle
Module 4 – Python pour le marketing automation
Scripts courts et utiles (nettoyage données, enrichissement, scoring)
Lier Python à Make via webhooks ou modules dédiés
Automatiser des fichiers, emails, calculs et extractions
Création de micro-services pour automatisations avancées
JOUR 3 — Automatisations expertes & cas pratiques
Module 5 – Workflows complets “entreprise”
Pipeline complet : formulaire → IA → SQL → CRM → email
Génération automatique de documents (PDF, devis, bilans, comptes rendus)
Campagnes multicanales automatisées : email + réseaux sociaux
Automatisation des relances, segmentation dynamique, suivi prospects
Module 6 – Monitoring, sécurité & optimisation
Gestion avancée des erreurs
Logs, alertes, supervision
Optimisation du coût des opérations
Déploiement professionnel d’un système d’automatisation
🎓 Cas pratique final
Chaque participant construit son automatisation experte, intégrant :
- Make
- SQLPython
- Intelligence artificielle
- API & CRM
- → Et repart avec son workflow complet réutilisable en entreprise.