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Formations Data Analyst

Le monde de la donnée prend de plus en plus d'importance dans notre société, et avec lui émerge un métier clé : le data analyst. Si vous souhaitez vous lancer dans cette voie professionnelle, il est primordial de bien comprendre en quoi consiste une formation data analyst, les compétences nécessaires pour exercer ce métier et les débouchés qui s'offrent à vous. Découvrez ......

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DATA ANALYST - formation certifiante à Paris

DataBird, c'est l'organisme de formation spécialisé dans la data au service du business.

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Métiers du marketing, Chefs de projets et consultants

Intégrer les bonnes pratiques du tracking web

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C'est quoi une formation data analyst ?

Une formation data analyst vise à enseigner aux intéréssés comment collecter, analyser et interpréter des données volumineuses et complexes afin de tirer des conclusions pertinentes pour aider à la prise de décision dans les entreprises ou organisations. 

Comment devenir data analyst ?

Pour devenir data analyst, il est essentiel d'acquérir un ensemble de compétences techniques et relationnelles, que vous pourrez développer au travers d'une formation adéquate. Voici les principales étapes pour accéder à ce métier :

  1. Choisir une formation adaptée à vos objectifs et à votre niveau d'étude (licence, master, formation professionnelle...).
  2. Acquérir les compétences techniques nécessaires au métier, notamment en statistiques, programmation informatique et analyse de données.
  3. Développer des compétences relationnelles, indispensables pour communiquer efficacement avec les différents acteurs de l'entreprise et présenter les résultats de vos analyses.
  4. Réaliser des missions professionnelles pour mettre en pratique vos connaissances et vous familiariser avec le quotidien du métier.

Les compétences nécessaires pour devenir data analyst

Voici une liste non exhaustive des compétences clés requises pour exercer le métier de data analyst :

  • Statistiques et mathématiques appliquées : maîtrise des concepts et des techniques permettant d'analyser et modéliser des données.
  • Programmation informatique : connaissance des langages de programmation couramment utilisés en analyse de données, tels que Python, R ou SQL.
  • Analyse de données : capacité à exploiter et interpréter les données pour en extraire des informations pertinentes et fournir des recommandations.
  • Visualisation de données : aptitude à créer et utiliser des graphiques et tableaux de bord pour présenter les résultats d'une analyse de manière claire et efficace.
  • Communication et travail en équipe : savoir-faire pour partager ses idées et convaincre les autres membres de l'équipe ou de l'entreprise de leur pertinence.

Le programme de la formation data analyst

Comme décrit précédemment, une formation data analyst couvre l'ensemble des compétences dont un professionnel doit disposer pour exercer ce métier. Un programme de formation type pourrait donc inclure les modules suivants :

  • Fondamentaux des statistiques et mathématiques appliquées : probabilités, inférence statistique, régression linéaire, analyse multivariée...
  • Outils et techniques de programmation : langages tels que Python, R ou SQL, manipulation de bases de données, développement d'applications...
  • Analyse de données et machine learning : méthodes d'exploration, d'analyse prédictive et de classification, apprentissage automatique...
  • Visualisation et communication des données : création de graphiques et tableaux de bord, méthodes de présentation, storytelling...
  • Gestion de projets et travail en équipe : méthodologies agiles, prise de décision, gestion des ressources...

Les débouchées après la formation

Une fois diplômé d'une formation data analyst, vous pourrez prétendre à différents types de postes dans un large éventail de secteurs :

  • Data analyst : analyse de données pour aider à la prise de décision, au sein de grandes entreprises, PME ou start-ups.
  • Consultant data : intervention ponctuelle auprès de clients pour résoudre des problématiques spécifiques liées aux données.
  • Data scientist : approfondissement des compétences en machine learning et modélisation prédictive pour développer des solutions complexes.
  • Chargé d'études statistiques : réalisation d'études quantitatives pour répondre à des questions marketing, économiques ou sociétales.

La formation data analyst est la clé pour accéder à un métier alliant technicité, curiosité et impact sur les décisions stratégiques. Il est essentiel de choisir le parcours qui convient le mieux à vos objectifs et à vos compétences, et de développer à la fois des compétences techniques et relationnelles pour réussir dans ce domaine. Pour ceux cherchant plus de flexibilité, il existe également une formation data analyst à distance afin d'apprendre ces nouvelles compétences à votre rythme.